torcharrow.DataFrame.describe¶
- DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)¶
產生描述性統計資料。
- 參數:
形似陣列 (percentiles -) – 定義要計算哪些百分位數。如果為 None，則使用 [25,50,75]。
None (預設) – 定義要計算哪些百分位數。如果為 None，則使用 [25,50,75]。
(預設) (exclude - 形似陣列的資料類型 或 None) –
- 結果中資料類型的白名單。以下是選項:
資料類型清單 : 將結果限制在提供的資料類型中。
None (預設) : 結果將包括所有數字欄位。
選用 –
- 結果中資料類型的白名單。以下是選項:
資料類型清單 : 將結果限制在提供的資料類型中。
None (預設) : 結果將包括所有數字欄位。
（預設） –
- 要從結果中省略的資料類型排除清單。系列會忽略。以下是選項
資料類型清單：從結果中排除提供的資料類型。
無 (預設)：結果不會排除任何資料。
選用 –
- 要從結果中省略的資料類型排除清單。系列會忽略。以下是選項
資料類型清單：從結果中排除提供的資料類型。
無 (預設)：結果不會排除任何資料。
範例
>>> import torcharrow as ta >>> df = ta.dataframe({"a": [1, 2, 3, 4, 5], "b": [6, 7, 8, 9, 10] }) >>> df.describe() index metric a b ------- -------- ------- -------- 0 count 5 5 1 mean 3 8 2 std 1.58114 1.58114 3 min 1 6 4 25% 2 7 5 50% 3 8 6 75% 4 9 7 max 5 10 dtype: Struct([Field('metric', string), Field('a', float32), Field('b', float32)]), count: 8, null_count: 0
