類型資訊

可以透過 torch.dtype 的數值屬性，透過 torch.finfo 或 torch.iinfo 存取。

torch.finfo

class torch.finfo

torch.finfo 是一個物件，用來表示浮點數 torch.dtype 的數值特性，(例如 torch.float32、torch.float64、torch.float16 和 torch.bfloat16)。 它類似於 numpy.finfo。

torch.finfo 提供以下屬性：

名稱	類型	描述
bits	int	類型佔用的位元數。
eps	float	最小的可表示數字，使得 1.0 + eps != 1.0。
max	float	最大的可表示數字。
min	float	最小的可表示數字 (通常是 -max)。
tiny	float	最小的正正規數字。 等同於 smallest_normal。
smallest_normal	float	最小的正正規數字。 請參閱注意事項。
resolution	float	此類型的大約十進制解析度，即 10**-precision。

注意

可以不帶參數呼叫 torch.finfo 的建構子，在這種情況下，該類別是為 pytorch 預設的 dtype (由 torch.get_default_dtype() 傳回) 所建立。

注意

smallest_normal 傳回最小的正規數字，但存在更小的次正規數字。 有關更多訊息，請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/Denormal_number。

torch.iinfo

class torch.iinfo

torch.iinfo 是一個物件，用來表示整數 torch.dtype (例如 torch.uint8、torch.int8、torch.int16、torch.int32 和 torch.int64) 的數值特性。 它類似於 numpy.iinfo。

torch.iinfo 提供以下屬性：

名稱	類型	描述
bits	int	類型佔用的位元數。
max	int	最大的可表示數字。
min	int	最小的可表示數字。