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Torchaudio 是一個使用 PyTorch 進行音訊和訊號處理的函式庫。它提供 I/O、訊號和資料處理函數、資料集、模型實作和應用程式元件。
一個專為微調大型語言模型 (LLM) 設計的 PyTorch 原生函式庫。 torchtune 支援完整的微調工作流程,並與流行的生產推論系統相容。
這個函式庫是 PyTorch 專案的一部分。 PyTorch 是一個開放原始碼機器學習架構。 torchvision 套件包含流行的資料集、模型架構和用於電腦視覺的常見圖像轉換。
TorchArrow 是一個類似 torch.Tensor 的 Python DataFrame 函式庫,用於深度學習中的資料前處理。它支援多個執行時期,並使用 Arrow 作為通用格式。
一個 Beta 函式庫,包含用於輕鬆建構彈性且高效能資料管道的常見模組化資料載入基元。並且,還有一些功能仍處於原型階段。
TorchRec 是一個 PyTorch 領域函式庫,旨在提供大規模推薦系統 (RecSys) 所需的常見稀疏性和平行性基元。它允許作者訓練具有在多個 GPU 上分片的龐大嵌入表的模型。
TorchServe 是一個高效能、彈性且易於使用的工具,用於在生產環境中提供 PyTorch 模型。
PyTorch 使用 torch_xla 套件在 XLA 裝置(例如 TPU)上執行。 本文件說明如何在這些裝置上執行模型。
torchrl 是一個用於 PyTorch 的開放原始碼、Python 優先的強化學習函式庫,專注於高模組化和良好的執行時期效能,提供低階和高階 RL 抽象概念以及可重複使用的函數,用於成本函數、回報和資料處理。
tensordict 是一個類似字典的類別,可簡化對張量批次的操作,透過抽象化客製化操作並減少由於在葉子上自動分派操作而產生的錯誤,來增強程式碼的可讀性、緊湊性和模組化。
這個函式庫是 PyTorch 專案的一部分。 PyTorch 是一個開放原始碼機器學習架構。 torchtext 套件包含用於自然語言的資料處理公用程式和流行的資料集。
ExecuTorch 是一個 PyTorch 平台,提供基礎架構來在各處執行 PyTorch 程式,從 AR/VR 穿戴式裝置到標準的裝置端 iOS 和 Android 行動部署。
torchao 是一個用於自訂資料類型和最佳化的函式庫。 使用原生 PyTorch 量化和稀疏化權重、梯度、最佳化器和激活,以進行推論和訓練。
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