PyTorch 基金會技術顧問委員會

Brian Granger, Amazon Web Services

Brian Granger 是 Amazon Web Services 的資深首席技術專家，也是加州州立理工大學聖路易斯奧比斯波分校的物理和數據科學教授。他致力於 UX 設計和工程的交叉領域，研究用於科學計算、數據科學、機器學習和數據視覺化的工具。 Brian 是 Project Jupyter 的共同創辦人兼領導者、統計視覺化專案 Altair 的共同創辦人，以及用於 Python 中基於 ZMQ 的訊息傳遞專案 PyZMQ 的建立者。

Jeff Daily, AMD

Jeff Daily 是 AMD 的研究員，也是機器學習軟體工程團隊的首席架構師，該團隊支援 PyTorch 和 onnxruntime 等 ML 框架在 AMD GPU 上的運行。他樂於提供開放原始碼軟體，以應對快速變化的 ML 領域所帶來的挑戰。五年多來，他為 PyTorch 核心及其擴充程式庫做出了貢獻。他持續的貢獻為他贏得了第一個 Linux 基金會 PyTorch 獎“表彰其在所有 PyTorch 模式下的長期貢獻”。儘管他尚未達到維護者的地位，但 Jeff 是一位值得信賴的貢獻者。 Jeff 的技術領導能力是 PyTorch 可以在 AMD GPU 上開箱即用，無需任何程式碼修改的原因之一。除了 PyTorch 技術貢獻外，Jeff 還是 PyTorch 基金會技術顧問委員會的 AMD 代表。

Milos Puzovic, Arm

Milos Puzovic 是 Arm 的技術總監，他致力於加速 AArch64 上的機器學習框架，例如 PyTorch。過去，他致力於設計和開發基礎設施，以便快速開發和部署到邊緣裝置和雲端的新型神經網路模型，這些模型是使用半監督方法訓練的。他對透過硬體和軟體協同設計來優化應用程式也感興趣，方法是使用機器學習、程式碼產生、優化和驗證不同架構類型的高階模型。 Milos 擁有劍橋大學電腦科學博士學位，他的論文是關於動態多核心排程的硬體/軟體介面，並擁有倫敦帝國學院數學和電腦科學聯合榮譽學士學位。

Shauheen Zahirazami, Google

Shauheen 擁有控制工程博士學位和應用數學學士學位。他目前在 Google 領導 Cloud TPU 機器學習團隊，該團隊負責 ML 框架和 3P 生態系統，包括開發 PyTorch/XLA 的 PyTorch 團隊。

Yikun Jiang, Huawei

Mudhakar Srivatsa, IBM

Mudhakar Srivatsa 是 IBM TJ Watson 研究中心的傑出工程師，負責跨多個 AI 加速器的生成式 AI 模型的推論優化。 https://research.ibm.com/people/mudhakar-srivatsa

Jiong Gong, Intel (TAC 副主席)

Jiong Gong 是 Intel 的軟體架構師和首席工程師，專精於深度學習框架及其 Intel 加速擴展的優化。他曾參與 Caffe 和 Caffe2 的開發，目前專注於 PyTorch 和 Intel Extension for PyTorch (IPEX)。Jiong 負責整個軟體堆疊的架構設計，包括前端 API、運算子優化、圖編譯器和加速器庫設計。作為 PyTorch 社群的積極貢獻者以及 PyTorch CPU 模組的維護者之一，他在推動深度學習技術方面發揮了關鍵作用。Jiong 也是深度學習壓縮方面的專家，為 Intel 的低精度深度學習技術（例如 DL Boost）做出了重大貢獻。

Luca Antiga, Lightning AI (TAC 主席)

Luca 自 2022 年起擔任 Lightning 的 CTO，是 PyTorch 核心的早期貢獻者，也是“Deep Learning with PyTorch”（由 Manning 出版）的合著者。他的職業生涯始於生物工程研究員，後來共同創立了 Orobix，這家公司專門從事在生產環境中構建和部署 AI。

Gregory Chanan, Meta

Soumith Chintala, Meta

Soumith Chintala 是一位專注於 AI 和機器人技術的科學家工程師，領導了具有影響力的 AI 工作，例如 PyTorch、DCGAN 和 Torch-7；這些工作被 NASA、Meta、Google、Tesla、Microsoft、Disney、Genentech 以及眾多其他財富 500 強公司使用，並被史丹佛、哈佛、牛津和麻省理工學院等頂尖大學納入課程。他目前在 Meta 領導 PyTorch 和其他 AI 項目，是紐約大學的客座教授，並在各個機構擔任顧問角色。

Xavier Dupré, Microsoft

Xavier Dupré 於 1999 年畢業於 ENSAE，並於 2004 年獲得博士學位，他的職業生涯始於 A2iA，這家公司專門從事支票自動讀取和手寫識別。在金融領域短暫工作後，他於 2008 年加入 Yahoo，透過實施為所有語言設計的統計演算法來解決搜尋查詢重寫問題。2010 年，Xavier 加入 Microsoft 參與本地搜尋引擎的開發。他為 PagesJaunes 和 Bing 之間的合作做出了貢獻。Xavier 為 Microsoft 的搜尋引擎 Bing 處理了非常大規模的問題。他現在在 Azure Machine Learning 上工作。同時，Xavier Dupré 自 2001 年以來一直在 ENSAE 教學程式設計。課程於 2014 年擴展到機器學習和與大數據相關的技術，包括透過 Microsoft 法國和 ENSAE 之間的合作夥伴關係提供的 Azure。最近，Xavier 探索了透過駭客松（hackathon Microsoft- ENSAE-Croix-Rouge - 2015 年 11 月 - video - article）、學術界與非營利組織透過學生專案或 coding snack 進行合作的新教學方式。

Piotr Bialecki, NVIDIA

Piotr 於 2019 年加入 NVIDIA 的 PyTorch 團隊，目前負責管理該團隊。他推動 NVIDIA 在維護和推進 PyTorch 的 CUDA 後端方面的工作，並因其社群貢獻（尤其是在 PyTorch 討論區）而於 2023 年獲得了 PyTorch SUPERHERO 獎。作為核心維護者，他還專注於 PyTorch 的長期願景和發展。