YouTube thumbnail image for PyTorch 2.5 Live Q&A
PyTorch 2.5 線上問答

2024 年 10 月 21 日
YouTube thumbnail image for DistServe: disaggregating prefill and decoding for goodput-optimized LLM inference
DistServe：分離 prefill 和 decoding，以實現良好吞吐量優化的 LLM 推論

2024 年 10 月 16 日
YouTube thumbnail image for Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks
具有 Attention Sinks 的高效串流語言模型

2024 年 10 月 11 日
YouTube thumbnail image for Using PyTorch for Monocular Depth Estimation Webinar
使用 PyTorch 進行單眼深度估計網路研討會

2024 年 9 月 27 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Adapting open source models with Open-Instruct and Tulu
PyTorch 專家交流：使用 Open-Instruct 和 Tulu 調整開放原始碼模型

2024 年 9 月 11 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Expert Exchange: Efficient Generative Models: From Sparse to Distributed Inference
PyTorch 專家交流：高效生成模型：從稀疏到分散式推論

2024 年 8 月 30 日
YouTube thumbnail image for Accelerating LLM family of models on Arm Neoverse based Graviton AWS processors with KleidiAI
使用 KleidiAI 在基於 Arm Neoverse 的 Graviton AWS 處理器上加速 LLM 系列模型

2024 年 8 月 22 日
YouTube thumbnail image for torch.compile: The Missing Manual
torch.compile：遺失的手冊

2024 年 8 月 13 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.4: Live Q&A
PyTorch 2.4：線上問答

2024 年 7 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
Lightning Talk：ROCm 平台上 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr, AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Harnessing NVIDIA Tensor Cores: An Exploration of CUTLASS & OpenAI Triton - Matthew Nicely US, NVIDIA
Lightning Talk：駕馭 NVIDIA Tensor Core：CUTLASS 和 OpenAI Triton 的探索 - Matthew Nicely US, NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Triton Compiler - Thomas Raoux, OpenAI
Lightning Talk：Triton 編譯器 - Thomas Raoux, OpenAI

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch Korea User Group: The Beginning, Present, and Future - Junghwan Park
PyTorch 韓國使用者群組：開始、現在和未來 - Junghwan Park

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Enhancements Made to MPS Backend in PyTorch for Applications Running on Mac Platforms - Kulin Seth, Apple
Lightning Talk：針對在 Mac 平台上運行的應用程式，對 PyTorch 中 MPS 後端的增強 - Kulin Seth, Apple

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for What's New for PyTorch Developer Infrastructure - Eli Uriegas & Omkar Salpekar
PyTorch 開發者基礎設施的新功能 - Eli Uriegas & Omkar Salpekar

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: TorchFix - a Linter for PyTorch-Using Code with Autofix Support - Sergii Dymchenko
Lightning Talk：TorchFix - 具有自動修復支援的 PyTorch 使用程式碼的 Linter - Sergii Dymchenko

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Efficient Inference at the Edge: Performance You Need at the Lowest Power You Deserve - Felix Baum, Qualcomm
Lightning Talk：邊緣運算上的高效推論：您以最低功耗應得的效能 - Felix Baum, Qualcomm

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Streamlining Model Export with the New ONNX Exporter - Maanav Dalal & Aaron Bockover
Lightning Talk：使用新的 ONNX Exporter 簡化模型匯出 - Maanav Dalal & Aaron Bockover

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Accelerated Inference in PyTorch 2.X with Torch-TensorRT - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA
Lightning Talk：使用 Torch-TensorRT 在 PyTorch 2.X 中加速推論 - George Stefanakis & Dheeraj Peri, NVIDIA

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: PyTorch 2.0 on the ROCm Platform - Douglas Lehr, AMD
Lightning Talk：ROCm 平台上 PyTorch 2.0 - Douglas Lehr, AMD

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: Large-Scale Distributed Training with Dynamo and PyTorch/XLA SPMD - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google
Lightning Talk：使用 Dynamo 和 PyTorch/XLA SPMD 進行大規模分散式訓練 - Yeounoh Chung & Jiewen Tan, Google

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
Lightning Talk：PyTorch 的狀態 - Alban Desmaison, Meta - 講者：Alban Desmaison

2023 年 10 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchMultiModal
PyTorch 2.0 問答：TorchMultiModal

2023 年 2 月 24 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: TorchRL
PyTorch 2.0 問答：TorchRL

2023 年 2 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Dynamic Shapes and Calculating Maximum Batch Size
PyTorch 2.0 問答：動態形狀和計算最大批次大小

2023 年 2 月 8 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Optimizing Transformers for Inference
PyTorch 2.0 問答：最佳化 Transformers 以進行推論

2023 年 2 月 3 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A: Rethinking Data Loading with TorchData
PyTorch 2.0 問答：使用 TorchData 重新思考資料載入

2023 年 2 月 2 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: Deep Dive into TorchInductor and PT2 Backend Integration
PyTorch 2.0 工程師問答系列：深入探討 TorchInductor 和 PT2 後端整合

2023 年 1 月 26 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Ask the Engineers Q&A Series: PT2 and Distributed (DDP/FSDP)
PyTorch 2.0 工程師問答系列：PT2 和分散式 (DDP/FSDP)

2023 年 1 月 25 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: TorchRec and FSDP in Production
PyTorch 2.0 線上問答系列：TorchRec 和 FSDP 在生產環境中的應用

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PyTorch 2.0 Export
PyTorch 2.0 線上問答系列：PyTorch 2.0 匯出

2022 年 12 月 22 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: A Deep Dive on TorchDynamo
PyTorch 2.0 線上問答系列：深入探討 TorchDynamo

2022 年 12 月 20 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Live Q&A Series: PT2 Profiling and Debugging
PyTorch 2.0 線上問答系列：PT2 分析和除錯

2022 年 12 月 16 日
YouTube thumbnail image for PyTorch 2.0 Q&A Series: How and why you should contribute to tutorials and code to PyTorch
PyTorch 2.0 問答系列：您應該如何以及為何為 PyTorch 貢獻教學和程式碼

2022 年 12 月 16 日