DTD

class torchvision.datasets.DTD(root: Union[str, Path], split: str = 'train', partition: int = 1, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

可描述紋理資料集 (DTD).

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集分割，支援 "train" (預設), "val", 或 "test"。

• partition (int, optional) –

  資料集分割。應該是 1 <= partition <= 10。預設為 1。

  注意

  分割僅會變更每張圖片所屬的分割區。因此，無論選擇哪個分割區，合併所有分割區都會得到所有圖片。

• transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，接收 PIL 影像並返回轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，接收目標並轉換它。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不會再次下載。預設值為 False。

特殊成員:

__getitem__(idx: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳值:

範例和元資料，可選擇性地透過各自的轉換進行轉換。

回傳類型:

(Any)