捷徑

ETH3DStereo

class torchvision.datasets.ETH3DStereo(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)[source]

ETH3D Low-Res Two-View 資料集。

資料集預期具有以下結構

root
    ETH3D
        two_view_training
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
        two_view_training_gt
            scene1
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            scene2
                disp0GT.pfm
                mask0nocc.png
            ...
        two_view_testing
            scene1
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            scene2
                im1.png
                im0.png
                images.txt
                cameras.txt
                calib.txt
            ...
參數:
  • root (str 或 pathlib.Path) – ETH3D 資料集的根目錄。

  • split (string, optional) – 場景的資料集分割,可以是 “train”(預設)或 “test”。

  • transforms (callable, optional) – 接收樣本並返回轉換後版本的函數/轉換。

特殊成員:

__getitem__(index: int) Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]][source]

傳回給定索引的範例。

參數:

index (int) – 要檢索的範例索引值

回傳值:

一個包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask) 的 4-tuple。`disparity` 是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列,而圖像則是 PIL 圖像。如果 `transforms 參數沒有產生有效的遮罩,則 valid_mask 會隱含地設為 None。如果資料集分割是測試集,則 disparityvalid_mask 都是 None

回傳類型:

tuple

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