HD1K

class torchvision.datasets.HD1K(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transforms: Optional[Callable] = None)

用於光流的 HD1K 資料集。

預期資料集具有以下結構

root
    hd1k
        hd1k_challenge
            image_2
        hd1k_flow_gt
            flow_occ
        hd1k_input
            image_2

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – HD1K 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集分割，可以是 “train”（預設）或 “test”

• transforms (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接收 img1, img2, flow, valid_flow_mask 並傳回轉換後的版本。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Union[Tuple[Image, Image, Optional[ndarray], Optional[ndarray]], Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]]

傳回給定索引的範例。

參數:

index (int) – 要檢索的範例索引

傳回:

包含 (img1, img2, flow, valid_flow_mask) 的 4 元組，其中 valid_flow_mask 是形狀為 (H, W) 的 numpy 布林遮罩，指示哪些 flow 值有效。 flow 是一個形狀為 (2, H, W) 的 numpy 陣列，圖像則是 PIL 圖像。 如果 split="test"，則 flow 和 valid_flow_mask 為 None。

傳回類型:

tuple