INaturalist

class torchvision.datasets.INaturalist(root: Union[str, Path], version: str = '2021_train', target_type: Union[List[str], str] = 'full', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

iNaturalist 資料集。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 儲存影像檔案的資料集根目錄。 此類別不需要/不使用註釋檔案。

• version (字串, 選擇性) – 要下載/使用的資料集版本。可選值包括 ‘2017’、‘2018’、‘2019’、‘2021_train’、‘2021_train_mini’、‘2021_valid’。預設值：2021_train。

• target_type (字串 或 列表, 選擇性) –

  要使用的目標類型。對於 2021 版本，可選值包括：

  • full: 完整分類（物種）

  • kingdom: 例如 “Animalia”（動物界）

  • phylum: 例如 “Arthropoda”（節肢動物門）

  • class: 例如 “Insecta”（昆蟲綱）

  • order: 例如 “Coleoptera”（鞘翅目）

  • family: 例如 “Cleridae”（郭公蟲科）

  • genus: 例如 “Trichodes”（花螢屬）

  對於 2017-2019 版本，可選值包括：

  • full: 完整（數字）分類

  • super: 超級分類，例如 “Amphibians”（兩棲動物）

  也可以是列表，以輸出包含所有指定目標類型的元組。預設值為 full。

• transform (callable, 選擇性) – 一個函數/轉換，它接受一個 PIL 圖像並返回一個轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, 選擇性) – 一個函數/轉換，它接受目標並轉換它。

• download (bool, 選擇性) – 如果為真，則從網際網路下載資料集並將其放置在根目錄中。如果已下載資料集，則不會再次下載。

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

傳回值:

(image, target)，其中目標的類型由 target_type 指定。

傳回類型:

tuple

category_name(category_type: str, category_id: int) → str

參數:

• category_type (str) – 可選值包括 “full”、“kingdom”、“phylum”、“class”、“order”、“family”、“genus” 或 “super”

• category_id (int) – 此類別的索引（類別 ID）

傳回值:

類別的名稱