SVHN

class torchvision.datasets.SVHN(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

SVHN 資料集。請注意：SVHN 資料集將標籤 10 分配給數字 0。然而，在這個資料集中，我們將標籤 0 分配給數字 0，以便與期望類別標籤在 [0, C-1] 範圍內的 PyTorch 損失函數相容。

警告

這個類別需要 scipy 從 .mat 格式載入資料。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集根目錄，用於儲存資料。

• split (string) – 其中一個 {‘train’, ‘test’, ‘extra’}。相應地選擇資料集。 ‘extra’ 是額外的訓練集。

• transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接受 PIL 圖像並返回轉換後的版本。例如， transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接受目標並轉換它。

• download (bool, optional) – 如果為 true，則從網路下載資料集並將其放入根目錄。如果已下載資料集，則不會再次下載。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

回傳:

(image, target) 其中 target 是目標類別的索引。

回傳類型:

tuple (元組)