SintelStereo

class torchvision.datasets.SintelStereo(root: Union[str, Path], pass_name: str = 'final', transforms: Optional[Callable] = None)

Sintel Stereo Dataset。

預期資料集具有以下結構

root
    Sintel
        training
            final_left
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            final_right
                scene2
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            disparities
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            occlusions
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...
            outofframe
                scene1
                    img1.png
                    img2.png
                    ...
                ...

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) – Sintel Stereo 所在的根目錄。

• pass_name (string) – 要使用的 pass 的名稱，可以是 “final”、“clean” 或 “both”。

• transforms (callable, optional) – 接受樣本並傳回轉換後版本的函數/轉換。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Image, Image, Optional[ndarray]]

傳回給定索引的範例。

參數:

index (int) – 要檢索的範例索引值

傳回值:

傳回一個 4-tuple，包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。其中 disparity 是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列，images 則為 PIL 影像，而 valid_mask 是一個形狀為 (H, W) 的 numpy 陣列。

傳回類型:

tuple