WIDERFace

class torchvision.datasets.WIDERFace(root: Union[str, Path], split: str = 'train', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

WIDERFace 資料集。

參數:

• root (str 或 pathlib.Path) –

  下載影像和註解的根目錄。如果 download=False，則需要以下資料夾結構

  <root>
      └── widerface
          ├── wider_face_split ('wider_face_split.zip' if compressed)
          ├── WIDER_train ('WIDER_train.zip' if compressed)
          ├── WIDER_val ('WIDER_val.zip' if compressed)
          └── WIDER_test ('WIDER_test.zip' if compressed)
  

• split (string) – 要使用的資料集分割。其中一個 {train, val, test}。預設為 train。

• transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接收一個 PIL 圖像並返回一個轉換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (callable, optional) – 一個函數/轉換，它接收目標並轉換它。

• download (bool, optional) –

  如果為 true，則從網路下載數據集並將其放入根目錄中。如果數據集已下載，則不會再次下載。

  警告

  要下載數據集，需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → Tuple[Any, Any]

參數:

index (int) – 索引

返回值:

(image, target)，其中 target 是一個包含圖像中所有面孔的註釋的字典。對於測試集，target=None。

返回類型:

tuple