decode_heic¶
- torchvision.io.decode_heic(input: Tensor, mode: ImageReadMode = ImageReadMode.UNCHANGED) Tensor[原始碼]¶
將 HEIC 影像解碼為 3 維 RGB[A] 張量。
警告
為了啟用 torchvision 的 AVIF 解碼功能，您需要先執行
pip install torchvision-extra-decoders。只需安裝套件，您無需更新程式碼。這僅在 Linux 上支援，且此功能仍處於 BETA 階段。如有任何問題，請告知我們：https://github.com/pytorch/vision/issues/new/choose。請注意，torchvision-extra-decoders 是在 LGPL 授權下發布的。對於大多數影像，輸出張量的值為 uint8，範圍在 [0, 255] 之間。如果影像的位元深度超過 8，則輸出張量為 uint16，範圍在 [0, 65535] 之間。由於 pytorch 中對 uint16 的支援有限，我們建議在此函數之後呼叫
torchvision.transforms.v2.functional.to_dtype()並使用scale=True，以將解碼後的影像轉換為 uint8 或浮點張量。- 參數:
input (Tensor[1]) – 一維連續 uint8 張量，其中包含 HEIC 影像的原始位元組。
mode (str 或 ImageReadMode) – 將影像轉換成的模式，例如 “RGB”。預設為 “UNCHANGED”。請參閱
ImageReadMode以取得可用的模式。
- 傳回:
解碼後的影像 (Tensor[image_channels, image_height, image_width])
