drop_block2d¶ torchvision.ops.drop_block2d(input: Tensor, p: float, block_size: int, inplace: bool = False, eps: float = 1e-06, training: bool = True) → Tensor[原始碼]¶ 實作來自「DropBlock: convolutional networks 的正規化方法」的 DropBlock2d。 參數: input (Tensor[N, C, H, W]) – 輸入張量或 4 維張量，其中第一個維度是其批次大小，即具有 N 列的批次。 p (float) – 元素被丟棄的機率。 block_size (int) – 要丟棄的區塊大小。 inplace (bool) – 若設定為 True，將就地執行此操作。預設值：False。 eps (float) – 為數值穩定性添加到分母的值。預設值：1e-6。 training (bool) – 若為 True 則套用 dropblock。預設值：True。 回傳: 經過 dropblock 後隨機歸零的張量。 回傳型別: Tensor[N, C, H, W]
