RandomApply

class torchvision.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)

以給定的機率隨機應用轉換列表。

注意

為了編寫轉換腳本，請使用 torch.nn.ModuleList 作為輸入，而不是如下所示的轉換列表/元組

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

請確保僅使用可編寫腳本的轉換，即與 torch.Tensor 一起使用，不需要 lambda 函數或 PIL.Image。

參數:

• transforms (序列 或 torch.nn.Module) – 轉換列表

• p (float) – 機率

使用 RandomApply 的範例

轉換的說明

轉換的說明

forward(img)

定義每次呼叫時執行的計算。

應由所有子類別覆寫。

注意

雖然正向傳遞的步驟需要在這個函式中定義，但應該呼叫 Module 實例，而不是這個函式，因為前者會處理執行註冊的鉤子，而後者會靜默地忽略它們。