RandomPosterize¶ class torchvision.transforms.RandomPosterize(bits, p=0.5)[原始碼]¶ 以給定的機率隨機地對影像進行色調分離,方法是減少每個顏色通道的位元數。如果影像為 torch Tensor,則應為 torch.uint8 類型,並且預期具有 […, 1 or 3, H, W] 形狀,其中 … 表示任意數量的領先維度。如果 img 是 PIL Image,則預期為 “L” 或 “RGB” 模式。 參數: bits (int) – 為每個通道保留的位元數 (0-8) p (float) – 影像被色調分離的機率。預設值為 0.5 使用 RandomPosterize 的範例 轉換的說明 轉換的說明 forward(img)[原始碼]¶ 參數: img (PIL Image 或 Tensor) – 要進行色調分離的影像。 返回值: 隨機色調分離的影像。 返回值類型: PIL Image 或 Tensor