five_crop¶
- torchvision.transforms.functional.five_crop(img: Tensor, size: List[int]) Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor][原始碼]¶
將給定的圖像裁剪成四個角落和中心裁剪。如果圖像是 torch Tensor，則預期具有 […, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的領先維度
注意
此轉換會傳回圖像的元組，並且
Dataset傳回的輸入和目標數量可能不符。- 參數:
img (PIL 圖像 或 Tensor) – 要裁剪的圖像。
size (序列 或 int) – 裁剪所需的輸出大小。如果 size 是一個 int 而不是像 (h, w) 這樣的序列，則會產生一個正方形裁剪 (size, size)。如果提供長度為 1 的序列，它將被解釋為 (size[0], size[0])。
- 傳回:
tuple (tl, tr, bl, br, center) 對應的左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪。
- 傳回類型:
使用
five_crop的範例
