ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: List[int], vertical_flip: bool = False) → Tuple[Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor, Tensor]

從給定的影像產生十個裁剪的影像。將給定的影像裁剪成四個角落和中心裁剪，加上這些影像的翻轉版本 (預設使用水平翻轉)。如果影像為 torch Tensor，則預期具有 […, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的領先維度

注意

此轉換會傳回影像的元組，並且您的 Dataset 傳回的輸入和目標數量可能不匹配。

參數:

• img (PIL 影像 或 Tensor) – 要裁剪的影像。

• size (序列 或 int) – 裁剪後期望的輸出尺寸。如果 size 是一個整數而非像 (h, w) 這樣的序列，則會進行正方形裁剪 (size, size)。 如果提供長度為 1 的序列，它將被解釋為 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻轉而不是水平翻轉

返回值:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 對應的左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪，以及翻轉後的影像。

返回值類型:

tuple