捷徑

RandomAdjustSharpness

class torchvision.transforms.v2.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor: float, p: float = 0.5)[來源]

以給定的機率調整影像或影片的清晰度。

如果輸入是 torch.Tensor,則預期具有 […, 1 or 3, H, W] 形狀,其中 … 表示任意數量的 leading dimensions。

參數:
  • sharpness_factor (float) – 調整清晰度的程度。可以是任何非負數。0 給出模糊影像,1 給出原始影像,而 2 將清晰度提高 2 倍。

  • p (float) – 影像被銳化的機率。預設值為 0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的範例

轉換的說明

轉換的說明
transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) Any[來源]

覆寫自訂轉換的方法。

請參閱 如何編寫自己的 v2 轉換

文件

取得 PyTorch 的完整開發者文件

檢視文件

教學

取得針對初學者和進階開發者的深入教學

檢視教學

資源

尋找開發資源並獲得問題解答

檢視資源