RandomApply

class torchvision.transforms.v2.RandomApply(transforms: Union[Sequence[Callable], ModuleList], p: float = 0.5)

以給定的機率隨機應用轉換列表。

注意

為了編寫轉換腳本，請使用 torch.nn.ModuleList 作為輸入，而不是如下所示的轉換列表/元組

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

請確保僅使用可編寫腳本的轉換，即適用於 torch.Tensor，不需要 lambda 函數或 PIL.Image。

參數:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 轉換列表

• p (float) – 應用轉換列表的機率

使用 RandomApply 的範例

轉換的圖示

轉換的圖示

extra_repr() → str

傳回模組的額外表示。

要印出客製化的額外資訊，您應該在自己的模組中重新實作此方法。單行和多行字串都是可接受的。

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆寫這個！請改用 transform()。