RandomEqualize

class torchvision.transforms.v2.RandomEqualize(p: float = 0.5)

以給定的機率均衡給定圖像或影片的直方圖。

如果輸入是 torch.Tensor，則預期具有 […, 1 或 3, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的先導維度。 如果 img 是 PIL 圖像，則預期為 “P”、“L” 或 “RGB” 模式。

參數:

p (float) – 圖像被均衡的機率。 預設值為 0.5

使用 RandomEqualize 的範例

轉換的說明

轉換的說明

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

覆寫自訂轉換的方法。

請參閱 如何編寫您自己的 v2 轉換