RandomPosterize

class torchvision.transforms.v2.RandomPosterize(bits: int, p: float = 0.5)

透過減少每個顏色通道的位元數，以給定的機率將影像或影片色調分離。

如果輸入是 torch.Tensor，則其類型應為 torch.uint8，並且預期具有 […, 1 或 3, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的先導維度。如果 img 是 PIL 影像，則預期為 “L” 或 “RGB” 模式。

參數:

• bits (int) – 為每個通道保留的位元數 (0-8)

• p (float) – 影像被色調分離的機率。預設值為 0.5

使用 RandomPosterize 的範例

轉換的圖示

轉換的圖示

transform(inpt: Any, params: Dict[str, Any]) → Any

用於覆寫自訂轉換的方法。

請參閱 如何編寫您自己的 v2 轉換