TrivialAugmentWide

class torchvision.transforms.v2.TrivialAugmentWide(num_magnitude_bins: int = 31, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, Dict[Union[Type, str], Optional[Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float]]]]] = None)

使用 TrivialAugment Wide 進行與資料集無關的資料擴增，如 “TrivialAugment: Tuning-free Yet State-of-the-Art Data Augmentation” 中所述。

此轉換僅適用於圖像和影片。

如果輸入是 torch.Tensor，則其類型應為 torch.uint8，並且預期具有 […, 1 or 3, H, W] 形狀，其中 … 表示任意數量的 leading dimensions。如果 img 是 PIL Image，則預期為 “L” 或 “RGB” 模式。

參數:

• num_magnitude_bins (int, optional) – 不同 magnitude 值的數量。

• interpolation (InterpolationMode, optional) – 期望的插值 enum，由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定義。預設為 InterpolationMode.NEAREST。如果輸入是 Tensor，則僅支援 InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。

• fill (sequence or number, optional) – 轉換後影像外部區域的像素填充值。如果給定一個數字，則該值分別用於所有 band。

使用 TrivialAugmentWide 的範例

轉換的說明

轉換的說明

forward(*inputs: Any) → Any

請勿覆寫此方法！請改用 transform()。