EfficientNet¶

模型建構器¶

以下模型建構器可用於實例化 EfficientNet 模型，無論有無預訓練權重。所有模型建構器在內部都依賴於 torchvision.models.efficientnet.EfficientNet 基底類別。請參閱原始碼以取得更多關於此類別的詳細資訊。

`efficientnet_b0`(*[, weights, progress])	來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B0 模型架構。
`efficientnet_b1`(*[, weights, progress])	來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B1 模型架構。
`efficientnet_b2`(*[, weights, progress])	來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B2 模型架構。
`efficientnet_b3`(*[, weights, progress])	來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B3 模型架構。
`efficientnet_b4`(*[, weights, progress])	來自 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 論文的 EfficientNet B4 模型架構。
`efficientnet_b5`(*[, weights, progress])	來自論文 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 的 EfficientNet B5 模型架構。
`efficientnet_b6`(*[, weights, progress])	來自論文 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 的 EfficientNet B6 模型架構。
`efficientnet_b7`(*[, weights, progress])	來自論文 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 的 EfficientNet B7 模型架構。