ResNet

ResNet 模型基於 用於影像辨識的深度殘差學習論文。

注意

TorchVision 的瓶頸將下採樣的步幅放置在第二個 3x3 卷積中，而原始論文將其放置在第一個 1x1 卷積中。 這種變體提高了準確性，被稱為 ResNet V1.5。

模型建立器

以下模型建立器可用於實例化 ResNet 模型，無論有無預先訓練的權重。 所有模型建立器都在內部依賴於 torchvision.models.resnet.ResNet 基底類別。 請參閱 原始碼以獲取有關此類別的更多詳細資訊。

resnet18(*[, weights, progress])	來自 用於影像辨識的深度殘差學習的 ResNet-18。
resnet34(*[, weights, progress])	來自 用於影像辨識的深度殘差學習的 ResNet-34。
resnet50(*[, weights, progress])	來自 用於影像辨識的深度殘差學習的 ResNet-50。
resnet101(*[, weights, progress])	來自 用於影像辨識的深度殘差學習的 ResNet-101。
resnet152(*[, weights, progress])	來自 用於影像辨識的深度殘差學習的 ResNet-152。