Events¶
模組包含與標準 Python 記錄整合的事件處理機制。
使用範例
from torch.distributed.elastic import events
event = events.Event(name="test_event", source=events.EventSource.WORKER, metadata={...})
events.get_logging_handler(destination="console").info(event)
API 方法¶
- torch.distributed.elastic.events.construct_and_record_rdzv_event(run_id, message, node_state, name='', hostname='', pid=None, master_endpoint='', local_id=None, rank=None)[原始碼][原始碼]¶
初始化 rendezvous 事件物件並記錄其操作。
- 參數
run_id (str) – rendezvous 的執行 ID。
message (str) – 描述事件的訊息。
node_state (NodeState) – 節點的狀態 (INIT, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED)。
name (str) – 事件名稱。(例如:目前執行的動作)。
hostname (str) – 節點的主機名稱。
pid (Optional[int]) – 節點的程序 ID。
master_endpoint (str) – rendezvous 儲存的主節點端點 (如果已知)。
local_id (Optional[int]) – 節點的 local_id (如果在 dynamic_rendezvous.py 中定義)。
rank (Optional[int]) – 節點的 rank (如果已知)。
- 回傳
None
- 回傳型別
None
範例
>>> # See DynamicRendezvousHandler class >>> def _record( ... self, ... message: str, ... node_state: NodeState = NodeState.RUNNING, ... rank: Optional[int] = None, ... ) -> None: ... construct_and_record_rdzv_event( ... name=f"{self.__class__.__name__}.{get_method_name()}", ... run_id=self._settings.run_id, ... message=message, ... node_state=node_state, ... hostname=self._this_node.addr, ... pid=self._this_node.pid, ... local_id=self._this_node.local_id, ... rank=rank, ... )