torch.Tensor.dim_order

Tensor.dim_order(ambiguity_check=False) → tuple

傳回唯一確定的 int 元組，描述 self 的維度順序或物理佈局。

維度順序表示維度在記憶體中的佈局方式，從最外層維度到最內層維度。

請注意，維度順序可能並不總是能唯一確定。如果 ambiguity_check 為 True，則當無法唯一確定維度順序時，此函數會引發 RuntimeError；如果 ambiguity_check 是記憶體格式的列表，則當 tensor 無法被解釋為給定的記憶體格式之一時，或者無法被唯一確定時，此函數會引發 RuntimeError。如果 ambiguity_check 為 False，它將返回其中一個合法的維度順序，而不檢查其唯一性。否則，它將引發 TypeError。

參數

• ambiguity_check (bool 或 List[torch.memory_format]) – 維度順序不明確時的檢查方法。

• torch.empty (...) –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• torch.empty –

• (0 –

• 2 –

• 1 –

• 3) –

• torch.empty –

• (0 –

• 2 –

• 3 –

• 1) –

• torch.empty –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• try (>>>) –

• torch.empty –

• e (... except TypeError as) –

• print (...) –

• order (The tensor does not have unique dim) –

• formats. (The ambiguity_check argument must be a python:bool or a list of memory) –

• torch.empty –

• ambiguity_check=[torch.contiguous_format (...) –

• torch.channels_last] –

• format (... ) # It can be mapped to contiguous) –

• (0 –

• 1 –

• 2 –

• 3) –

• try –

• torch.empty –

• e –

• print –

• formats. –

警告

dim_order tensor API 尚在實驗階段，可能會變更。