torch.Tensor.log_normal_

Tensor.log_normal_(mean=1, std=2, *, generator=None)

使用給定的平均值 $\mu$ 和標準差 $\sigma$ 作為參數，以對數常態分佈中的樣本數字填充 self 張量。請注意，mean 和 std 是底層常態分佈的平均值和標準差，而不是返回分佈的平均值和標準差。

$$f(x) = \dfrac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}\ e^{-\frac{(\ln x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$