torch.Tensor.new_ones

Tensor.new_ones(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一個大小為 size 的 Tensor，並以 1 填充。 預設情況下，返回的 Tensor 具有與此 tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device。

參數

size (int...) – 一個整數列表、元組或 torch.Size，用於定義輸出 tensor 的形狀。

關鍵字參數

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回的 tensor 的期望類型。預設值：如果為 None，則與此 tensor 的 torch.dtype 相同。

• device (torch.device, optional) – 返回的 tensor 的期望設備。預設值：如果為 None，則與此 tensor 的 torch.device 相同。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應該記錄返回的 tensor 上的操作。預設值：False。

• layout (torch.layout, optional) – 返回的 Tensor 的期望 layout。預設值：torch.strided。

• pin_memory (bool, optional) – 如果設定，返回的 tensor 將被分配在 pinned memory 中。僅適用於 CPU tensors。預設值：False。

範例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)