torch.Tensor.random_

Tensor.random_(from=0, to=None, *, generator=None) → Tensor

使用從離散均勻分佈 [from, to - 1] 中抽樣的數字來填充 self 張量。 如果未指定，這些值通常僅受 self 張量的資料類型限制。 然而，對於浮點數類型，如果未指定，則範圍將為 [0, 2^mantissa]，以確保每個值都是可表示的。 例如，torch.tensor(1, dtype=torch.double).random_() 在 [0, 2^53] 中將是均勻的。