torch.any

torch.any(input: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

測試 input 中是否有任何元素評估為 True。

注意

此函式符合 NumPy 的行為，即對於除 uint8 之外的所有支援的 dtype，都傳回 dtype 為 bool 的輸出。對於 uint8，輸出的 dtype 本身就是 uint8。

範例

>>> a = torch.rand(1, 2).bool()
>>> a
tensor([[False, True]], dtype=torch.bool)
>>> torch.any(a)
tensor(True, dtype=torch.bool)
>>> a = torch.arange(0, 3)
>>> a
tensor([0, 1, 2])
>>> torch.any(a)
tensor(True)

torch.any(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

針對給定維度 dim 中 input 的每一列，如果該列中任何元素的值為 True，則返回 True，否則返回 False。

如果 keepdim 為 True，則輸出張量的大小與 input 相同，除了維度 dim 的大小為 1。 否則，dim 將被壓縮 (squeeze) (請參閱 torch.squeeze())，導致輸出張量減少 1 個（或 len(dim)）維度。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int 或 ints 的tuple) – 要減少的維度。

• keepdim (bool) – 輸出張量是否保留 dim。

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出張量。

範例

>>> a = torch.randn(4, 2) < 0
>>> a
tensor([[ True,  True],
        [False,  True],
        [ True,  True],
        [False, False]])
>>> torch.any(a, 1)
tensor([ True,  True,  True, False])
>>> torch.any(a, 0)
tensor([True, True])