LinearReLU

class torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, dtype=torch.qint8)

一個從 Linear 和 ReLU 模組融合而成的 LinearReLU 模組，可用於動態量化。 支援 FP16 和 INT8 量化。

我們採用與 torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 相同的介面。

變數

torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear (與…相同) –

範例

>>> m = nn.intrinsic.quantized.dynamic.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])