ReLU6

class torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

套用逐元素函數

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$, 其中 $x_0$ 是 zero_point，而 $q(6)$ 是數字 6 的量化表示。

參數

inplace (bool) – 是否選擇性地就地執行運算。預設值：False

形狀

• 輸入：$(N, *)$，其中 * 代表任意數量的額外維度

• 輸出：$(N, *)$，與輸入相同的形狀

範例

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)