GRUCell

class torch.ao.nn.quantized.dynamic.GRUCell(input_size, hidden_size, bias=True, dtype=torch.qint8)

一個閘門循環單元 (GRU) 儲存格

一個動態量化的 GRUCell 模組，使用浮點張量作為輸入和輸出。權重被量化為 8 位元。 我們採用與 torch.nn.GRUCell 相同的介面，請參閱 https://pytorch.dev.org.tw/docs/stable/nn.html#torch.nn.GRUCell 取得相關文件。

範例

>>> rnn = nn.GRUCell(10, 20)
>>> input = torch.randn(6, 3, 10)
>>> hx = torch.randn(3, 20)
>>> output = []
>>> for i in range(6):
...     hx = rnn(input[i], hx)
...     output.append(hx)