leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

量化版本的 leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

逐元素 (element-wise) 運算，$\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

參數

• input (Tensor) – 量化的輸入

• negative_slope (float) – 負輸入的斜率

• inplace (bool) – 是否就地 (Inplace) 修改輸入張量

• scale (Optional[float]) – 輸出張量的縮放比例 (scale) 和零點 (zero point)。

• zero_point (Optional[int]) – 輸出張量的縮放比例 (scale) 和零點 (zero point)。

詳情請參閱 LeakyReLU。