FusedMovingAvgObsFakeQuantize

class torch.ao.quantization.fake_quantize.FusedMovingAvgObsFakeQuantize(observer=<class 'torch.ao.quantization.observer.MovingAverageMinMaxObserver'>, quant_min=0, quant_max=255, **observer_kwargs)

定義一個融合模組來觀察張量。

融合模組，用於觀察輸入張量（計算最小值/最大值），計算 scale/zero_point 並對張量進行偽量化。此模組使用類似 MovingAverageMinMaxObserver 的計算方式處理輸入，以計算最小值/最大值，進而計算 scale/zero_point。observer 中的 qscheme 輸入用於區分對稱/仿射量化方案。

此模組的輸出由 x_out = (clamp(round(x/scale + zero_point), quant_min, quant_max)-zero_point)*scale 給出

與 FakeQuantize 類似，並接受與基底類別相同的屬性。