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PlaceholderObserver

class torch.ao.quantization.observer.PlaceholderObserver(dtype=torch.float32, custom_op_name='', compute_dtype=None, quant_min=None, quant_max=None, qscheme=None, eps=None, is_dynamic=False)[來源][來源]

這個 Observer 不會執行任何操作,只會將其配置傳遞給量化模組的 .from_float() 方法。

可用於量化到 float16,這不需要確定範圍。

參數
  • dtype – 實現參考模型規格所需的 quantize 節點的 dtype 參數。

  • quant_min – 量化域中的最小值 (TODO: 使行為與其他 observer 對齊)

  • quant_max – 量化域中的最大值

  • custom_op_name – (暫時) 為不需要任何觀察的運算符指定此 observer (可用於圖模式傳遞以處理特殊情況的運算)。

  • compute_dtype (已棄用) – 如果設定,則標記未來的量化函數使用動態量化而不是靜態量化。這個欄位已被棄用,請改用 is_dynamic=True

  • is_dynamic – 如果為 True,則參考模型表示中的 quantize 函數從此 observer 實例獲取統計資訊時,將使用動態量化。

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