torch.atan2

torch.atan2(input: Tensor, other: Tensor, *, out: Optional[Tensor]) → Tensor

逐元素計算 $\text{input}_{i} / \text{other}_{i}$ 的反正切函數，並考慮象限。 回傳一個新的 tensor，包含向量 $(\text{other}_{i}, \text{input}_{i})$ 與向量 $(1, 0)$ 之間的有符號角度，以弧度表示。（請注意，$\text{other}_{i}$，第二個參數，是 x 座標，而 $\text{input}_{i}$，第一個參數，是 y 座標。）

input 和 other 的形狀必須是 可廣播的。

參數

• input (Tensor) – 第一個輸入 tensor

• other (Tensor) – 第二個輸入 tensor

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出 tensor。

範例

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.9041,  0.0196, -0.3108, -2.4423])
>>> torch.atan2(a, torch.randn(4))
tensor([ 0.9833,  0.0811, -1.9743, -1.4151])