set_grad_enabled

class torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled(mode)

設定是否啟用梯度計算的上下文管理器。

set_grad_enabled 會根據其參數 mode 來啟用或停用梯度。它可以用作上下文管理器或函式。

此上下文管理器是執行緒區域變數；它不會影響其他執行緒中的計算。

參數

mode (bool) – 標記是否啟用梯度 (True) 或停用梯度 (False)。這可以用於有條件地啟用梯度。

注意

set_grad_enabled 是多種可以局部啟用或停用梯度的機制之一，請參閱 局部停用梯度計算 以獲取更多關於它們之間比較的資訊。

注意

此 API 不適用於 前向模式 AD。

範例：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> _ = torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> _ = torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False

clone()

建立此類別的副本

回傳型別

set_grad_enabled