torch.bitwise_right_shift

torch.bitwise_right_shift(input, other, *, out=None) → Tensor

計算 input 算術右移 other 位元後的結果。輸入張量必須為整數類型。此運算子支援廣播到通用形狀 和 類型提升。在任何情況下，如果右操作數的值為負數，或大於或等於提升後的左操作數中的位元數，則行為未定義。

應用的運算為

$$\text{out}_i = \text{input}_i >> \text{other}_i$$

參數

• input (Tensor 或 純量 (Scalar)) – 第一個輸入張量

• other (Tensor 或 純量 (Scalar)) – 第二個輸入張量

關鍵字參數

out (Tensor, 可選 (optional)) – 輸出張量。

範例

>>> torch.bitwise_right_shift(torch.tensor([-2, -7, 31], dtype=torch.int8), torch.tensor([1, 0, 3], dtype=torch.int8))
tensor([-1, -7,  3], dtype=torch.int8)