torch.chunk

torch.chunk(input: Tensor, chunks: int, dim: int = 0) → Tuple[Tensor, ...]

嘗試將張量分割成指定數量的區塊。每個區塊都是輸入張量的一個視圖。

注意

此函數返回的區塊數量可能少於指定的數量！

另請參閱

torch.tensor_split() 一個總是返回精確指定數量區塊的函數

如果張量沿給定維度 dim 的大小可以被 chunks 整除，則所有返回的區塊大小都相同。如果張量沿給定維度 dim 的大小不能被 chunks 整除，則除了最後一個區塊外，所有返回的區塊大小都相同。如果無法進行這樣的分割，此函數返回的區塊數量可能少於指定的數量。

參數

• input (Tensor) – 要分割的張量

• chunks (int) – 要返回的區塊數量

• dim (int) – 分割張量沿著的維度

範例

>>> torch.arange(11).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10]))
>>> torch.arange(12).chunk(6)
(tensor([0, 1]),
 tensor([2, 3]),
 tensor([4, 5]),
 tensor([6, 7]),
 tensor([8, 9]),
 tensor([10, 11]))
>>> torch.arange(13).chunk(6)
(tensor([0, 1, 2]),
 tensor([3, 4, 5]),
 tensor([6, 7, 8]),
 tensor([ 9, 10, 11]),
 tensor([12]))