torch.cummax

torch.cummax(input, dim, *, out=None)

傳回一個 namedtuple (values, indices)，其中 values 是 input 在維度 dim 中的元素的累積最大值。而 indices 是在維度 dim 中找到的每個最大值的位置索引。

$$y_i = max(x_1, x_2, x_3, \dots, x_i)$$

參數

• input ( Tensor) – 輸入張量。

• dim ( int) – 進行運算的維度。

關鍵字參數

out ( tuple, optional) – 包含兩個輸出張量的結果元組 (values, indices)。

範例

>>> a = torch.randn(10)
>>> a
tensor([-0.3449, -1.5447,  0.0685, -1.5104, -1.1706,  0.2259,  1.4696, -1.3284,
     1.9946, -0.8209])
>>> torch.cummax(a, dim=0)
torch.return_types.cummax(
    values=tensor([-0.3449, -0.3449,  0.0685,  0.0685,  0.0685,  0.2259,  1.4696,  1.4696,
     1.9946,  1.9946]),
    indices=tensor([0, 0, 2, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 8]))