torch.cumsum

torch.cumsum(input, dim, *, dtype=None, out=None) → Tensor

返回 input 在維度 dim 上的元素累積和。

例如，如果 input 是大小為 N 的向量，則結果也將是大小為 N 的向量，其元素為。

$$y_i = x_1 + x_2 + x_3 + \dots + x_i$$

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• dim (int) – 執行操作的維度。

關鍵字參數

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回張量所需的資料類型。 如果指定，則在執行操作之前，輸入張量會轉換為 dtype。 這對於防止資料類型溢位很有用。 預設值：None。

• out (Tensor, optional) – 輸出張量。

範例

>>> a = torch.randint(1, 20, (10,))
>>> a
tensor([13,  7,  3, 10, 13,  3, 15, 10,  9, 10])
>>> torch.cumsum(a, dim=0)
tensor([13, 20, 23, 33, 46, 49, 64, 74, 83, 93])