torch.diagflat

torch.diagflat(input, offset=0) → Tensor

• 如果 input 是一個向量（1 維 Tensor），則傳回一個 2 維正方形 Tensor，其中 input 的元素作為對角線。

• 如果 input 是一個具有多個維度的 Tensor，則傳回一個 2 維 Tensor，其對角線元素等於一個扁平化的 input。

引數 offset 控制要考慮哪個對角線

• 如果 offset = 0，則為主對角線。

• 如果 offset > 0，則在主對角線上方。

• 如果 offset < 0，則在主對角線下方。

參數 (Parameters)

• input (Tensor) – 輸入張量 (the input tensor)。請參閱 Tensor。

• offset (int, optional) – 要考慮的對角線。預設值：0 (主對角線)。請參閱 int。

範例 (Examples)

>>> a = torch.randn(3)
>>> a
tensor([-0.2956, -0.9068,  0.1695])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[-0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.1695]])
>>> torch.diagflat(a, 1)
tensor([[ 0.0000, -0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.1695],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]])

>>> a = torch.randn(2, 2)
>>> a
tensor([[ 0.2094, -0.3018],
        [-0.1516,  1.9342]])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[ 0.2094,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.3018,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.1516,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  1.9342]])