torch.eye

torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

傳回一個二維張量，其對角線上為 1，其他地方為 0。

參數

• n (int) – 列數

• m (int, optional) – 欄數，預設為 n

關鍵字參數

• out (Tensor, optional) – 輸出張量。

• dtype (torch.dtype, optional) – 傳回張量的所需資料類型。預設值：如果 None，則使用全域預設值 (請參閱 torch.set_default_dtype())。

• layout (torch.layout, optional) – 傳回張量的所需 layout。預設值：torch.strided。

• device (torch.device, optional) – 傳回張量的所需裝置。預設值：如果 None，則針對預設張量類型使用目前裝置 (請參閱 torch.set_default_device())。 device 對於 CPU 張量類型將會是 CPU，而對於 CUDA 張量類型將會是目前的 CUDA 裝置。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 應該記錄傳回張量的運算。預設值：False。

傳回

對角線上為 1，其他地方為 0 的二維張量

傳回類型

Tensor

範例

>>> torch.eye(3)
tensor([[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  1.,  0.],
        [ 0.,  0.,  1.]])