torch.fmin

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

計算 input 和 other 的逐元素最小值。

這類似於 torch.minimum()，但它以不同的方式處理 NaN：如果兩個要比較的元素中只有一個是 NaN，則將非 NaN 元素作為最小值。 只有當兩個元素都是 NaN 時，才會傳播 NaN。

此函數是 C++ std::fmin 的封裝，類似於 NumPy 的 fmin 函數。

支援廣播到通用形狀、類型提升以及整數和浮點數輸入。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• other (Tensor) – 第二個輸入張量

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出張量 (可選)。

範例

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])