torch.is_nonzero

torch.is_nonzero(input)

如果 input 在型別轉換後是一個非零的單一元素張量，則回傳 True。 也就是說，不等於 torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])。 如果 torch.numel() != 1 (即使是稀疏張量)，則會拋出 RuntimeError。

參數

input (Tensor) – 輸入張量。

範例

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous