torch.isnan¶ torch.isnan(input) → Tensor¶ 傳回一個新的張量,其布林元素表示 input 的每個元素是否為 NaN。當複數值的實部和/或虛部為 NaN 時,則將其視為 NaN。 參數 input (Tensor) – 輸入張量。 傳回 一個布林張量,其中 input 為 NaN 的地方為 True,其他地方為 False 範例 >>> torch.isnan(torch.tensor([1, float('nan'), 2])) tensor([False, True, False])