torch.jit.isinstance

torch.jit.isinstance(obj, target_type)

在 TorchScript 中提供容器類型精煉。

它可以精煉 List、Dict、Tuple 和 Optional 類型的參數化容器。例如：List[str]、Dict[str, List[torch.Tensor]]、Optional[Tuple[int,str,int]]。它也可以精煉 TorchScript 中可用的基本類型，例如布林值和整數。

參數

• obj – 要精煉其類型的物件

• target_type – 嘗試將 obj 精煉成的類型

返回值

如果 obj 成功精煉為 target_type 的類型，則為 True。

否則為 False，且沒有新的類型精煉

返回類型

bool

範例 (使用 torch.jit.isinstance 進行類型精煉): .. testcode

import torch
from typing import Any, Dict, List

class MyModule(torch.nn.Module):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()

    def forward(self, input: Any): # note the Any type
        if torch.jit.isinstance(input, List[torch.Tensor]):
            for t in input:
                y = t.clamp(0, 0.5)
        elif torch.jit.isinstance(input, Dict[str, str]):
            for val in input.values():
                print(val)

m = torch.jit.script(MyModule())
x = [torch.rand(3,3), torch.rand(4,3)]
m(x)
y = {"key1":"val1","key2":"val2"}
m(y)