torch.logaddexp

torch.logaddexp(input, other, *, out=None) → Tensor

輸入的指數和的對數。

逐點計算 $\log\left(e^x + e^y\right)$. 這個函式在統計學上很有用，在統計學中，事件的計算機率可能非常小，以至於超過了正常浮點數的範圍。在這種情況下，會儲存計算機率的對數。這個函式允許以這種方式儲存的機率相加。

這個運算子應該與 torch.logsumexp() 區分，後者對單個張量執行縮減。

參數

• input (Tensor) – 輸入張量。

• other (Tensor) – 第二個輸入張量

關鍵字參數

out (Tensor, optional) – 輸出張量 (可選)。

範例

>>> torch.logaddexp(torch.tensor([-1.0]), torch.tensor([-1.0, -2, -3]))
tensor([-0.3069, -0.6867, -0.8731])
>>> torch.logaddexp(torch.tensor([-100.0, -200, -300]), torch.tensor([-1.0, -2, -3]))
tensor([-1., -2., -3.])
>>> torch.logaddexp(torch.tensor([1.0, 2000, 30000]), torch.tensor([-1.0, -2, -3]))
tensor([1.1269e+00, 2.0000e+03, 3.0000e+04])